9月14日-10月12日（除国庆假期外），国际顶级期刊Information Sciences主编Witold Pedry教授受学院智能决策与风险分析研究所邀请，在腾讯会议作题为“Advancing Green Machine Learning: A Perspective of Granular Computing”的短期课程。红足1世官网教授徐海燕等教师及部分硕、博研究生线上参加教授的报告分享，本次学术报告由徐海燕主持。

       在本系列学术讲座中，Witold在首次讲座中对绿色机器学习的概念、可解释性、当前面临的挑战等做了系统性介绍；在第二节课上对于无监督型机器学习的设计原则、经典算法等进行了阐述。

       在面对海量数据或大数据进行数据挖掘时,通常会面临“维度灾难”的问题。 Witold在第三次讲座中详细讲解了指标降维及分类算法；并与在线师生们展开了积极互动，极大地调动了师生们的兴趣。

       最后一次课上，Witold详细介绍了基于联邦学习的规则设计和性能分析等内容，以此来解决数据孤岛的问题；同时对于机器学习中隐私和安全要求进行了强调。同学们也利用这次宝贵的机会和教授展开了热烈的讨论，收获颇丰。

嘉宾介绍：

Witold Pedrycz，加拿大阿尔伯塔大学讲席教授，加拿大皇家科学院院士，波兰科学院外籍院士，电气和电子工程师协会会士。现担任《Information Sciences》和《WIREs Data Mining and Knowledge Discovery》主编，以及《Int. J. of Granular Computing》和《J. of Data Information and Management》共同主编。主要研究方向包括智能计算、模糊建模和颗粒计算、知识发现和数据科学、模式识别、基于知识的神经网络和控制工程等；并发表多篇高质量论文，出版著作21本，H指数119，计算机科学和电子学排名第82位。